上下文能力

上海交大李健教授团队联合昇腾AI，基于vLLM-Ascend框架研发出超长上下文推理系统。该系统创新采用KV Cache分级缓存机制，通过智能识别关键数据块、冷热数据分层存储策略，结合昇腾CANN架构动态调度能力，成功突破单卡处理超100万字符长文本的显存与性能瓶颈，推理吞吐量提升超39%。相关代码已在Gitee开源，未来将推动大模型在长文本分析、智能办公等场景的深度应用。...

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